본문 바로가기

분류 전체보기10

2023/01/13 목표설정 새해 목표설정 1 한달에 책 한 권씩 읽기 2 개강 전 파이썬을 통한 머신러닝 익히기 3 월 수 금 운동 1시간 이상하기 4 영어 공부 하기 (월 - 영자신문 읽기 화 - 미드 쉐도잉 수 - 유튜브 시청 금 - 영어로 일기 작성하기) 5 블로그에 기록하기 어제보다 더 나은 사람 되기 작은 것부터 꾸준히 실천하기 1월 목표설정 1 읽기 2 완독 및 배운 내용 정리 3 월 수 금 지하 헬스장에서 저녁 먹기 전 운동 4 월 - AI 관련 Article 화 - "BK99" 쉐도잉 수 - Live Academy 영어 영상 시청 금 - 영어 일기 작성 5 토요일에 블로그 접속하기 2023. 1. 13.
Marine Debris Final Code #import libraries library(tidyverse) library(readxl) library(maptools) library(plotly) library(ggthemes) library(gganimate) library(shiny) library(shinythemes) library(readr) library(rgdal) library(dplyr) library(ggplot2) library(leaflet) library(sf) library(rnaturalearth) library(rnaturalearthdata) library(ggspatial) library(sp) library(grid) library(htmltools) library(htmlwidgets) library(html.. 2022. 12. 16.
Interactive Visualization: Marine Debris on the Korean Peninsula - 4 #Before moving on to Fourth Visualization The disadvantages of the former scatter plot were enhanced and overlapping parts were removed. But still, there was a lot of wasted space because it was expressed on the map. To solve this problem, we had to create a simple, space-maximizing graph. At the same time, the graph had to include information about the location. #Process Our process consists of.. 2022. 12. 16.
Interactive Visualization: Marine Debris on the Korean Peninsula - 3 #Data wrangling for the second visualization filter_kg % filter(!unit %in% "EA")%>% rename(kg = quantity) filter_kg % addMinicharts( kg_2019$x, kg_2019$y, chartdata = kg_2019[, c("kg_10")], colorPalette = colors, type = "bar", height = 45, width = 30, popup = popupArgs(html = paste0("Location: ", kg_2019$location, " ", "kg * 10: ", kg_2019$kg_10, " kg", " (real data: ", kg_2019$kg, ")")) )%>% ad.. 2022. 12. 16.

티스토리툴바